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Eine neue Studie der Universität von Iowa hat Twitter-Daten von drei Milliarden Menschen verwendet, um einen Algorithmus zu entwickeln, von dem sie glauben, dass er bestimmen kann, wie glücklich Sie sind.
Die Forscher berechneten Ihr Glück anhand des Inhalts Ihrer Tweets und betrachteten nur Tweets aus der ersten Person (das ist jeder Tweet, der die Wörter „Ich“, „Ich“ oder „Mein“ enthält) in der Hoffnung, Beiträge zu finden, die „Selbst- vermitteln“. Reflexion."
Anschließend entwickelten sie einen Algorithmus, der erfasst, wie Menschen Zufriedenheitsgefühle ausdrücken. Die Bestimmung, was „Zufriedenheit“ bedeutet, ist subjektiv. Daher verwendeten die Forscher die 1985 entwickelte Skala für die Zufriedenheit mit dem Leben (SWLS), die fast 10.000 Mal zitiert wurde, als Leitfaden.
Um SWLS für das Filtern von Tweets geeignet zu machen, entwickelten die Forscher „einen Prozess, der Aussagen in der Skala aufnimmt und sie in Vorlagen verallgemeinert“. Anschließend wurde jede Vorlage in eine Reihe von Abrufstrategien umgewandelt, die systematisiert wurden, um mithilfe dieser Suchanfragen Tweets zur Lebenszufriedenheit (die die Wörter „Ich“, „Ich“ oder „Mein“ enthalten) aus einer täglichen Tweetsammlung zu sammeln.
Wie sich herausstellte, hatten externe Faktoren wie Sport, Wahlen und Naturkatastrophen keinen Einfluss auf das langfristige Glück der Twitter-Nutzer. Stattdessen stellten sie fest, dass die Lebenszufriedenheit unabhängig von externen Ereignissen weitgehend stabil bleibt.
Padmini Srinivasan, Professor für Informatik an der Universität von Iowa und leitender Forscher der Studie, sagte, dass frühere Forschungen zur Messung von Stimmungen über soziale Medien sich auf kurzfristige Glücksgefühle konzentrierten. In diesen Studien haben externe Ereignisse normalerweise einen tiefen Einfluss auf die täglichen Stimmungen.
Diese neue Studie konzentrierte sich jedoch auf langfristige Trends im Glück, die nach Ansicht der Forscher nicht durch solche externen Ereignisse bestimmt werden.
Darüber hinaus ergab die Studie, dass zufriedene Twitter-Nutzer mehr Hashtags und Ausrufezeichen in ihren Posts haben.
Weder das noch die Tatsache, dass unglückliche Benutzer in ihren Tweets viel mehr Obszönitäten verwendet haben, können einen großen Schock darstellen. Die Forscher gingen jedoch noch einen Schritt weiter und stellten fest, welche Wörter bestimmte glückliche oder unglückliche Twitter-Nutzer am wahrscheinlichsten verwendeten - und diese Ergebnisse könnten Sie überraschen.
Menschen, die unglücklicher sind, verwendeten Wörter wie "sollte", "würde", "erwarten", "hoffen" und "brauchen". Auf der anderen Seite hatten glücklichere Benutzer eher eine positive Einstellung zu Gesundheit und Sexualität und 10 Prozent eher zu Geld und Religion.
Als nächstes möchten die Forscher versuchen, weiterhin Twitter-Daten zu verwenden, um festzustellen, welche Benutzer im Laufe der Zeit einem Risiko ausgesetzt sind, weniger glücklich zu werden, und wie ihnen geholfen werden kann.
"Glücklich zu sein ist das, wonach letztendlich jeder strebt", sagt Srinivasan. "Möglicherweise könnte man in Zukunft mit mehr solchen Studien geeignete Interventionen entwerfen."